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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
Fecha : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
04/12/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
Autor : |
CHALKLING, D.; BRASESCO, R. |
Afiliación : |
SRRN (Sociedad Rural de Río Negro); ROSINA BRASESCO. |
Título : |
Silo de grano húmedo : una alternativa promisoria (Revista Plan Agropecuario) |
Fecha de publicación : |
1997 |
Fuente / Imprenta : |
Revista del Plan Agropecuario, n. 76, p. 22-26, 1997. |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
En los últimos tiempos los procesos de producción han experimentado importantes cambios, enfrentándose a un sector consumidor cada vez más exjgente y una economía globalizada donde sólo las empresas eficientes basadas en esquemas sustentables serán las que permanezcan en el mercado. Por lo tanto la obtención de productos de calidad y la eficiencia en el aprovechamiento de los recursos disponibles para la producción, se han vuelto cada vez más determinantes del resultado económico de las empresas y de su viabilidad en el largo plazo. Atendiendo a esta realidad en la zona de influencia de Young, la Unidad Experimental y Demostrativa de Young (UEDY), Convenio lNIA-SRRN, tiene como objetivo la continua búsqueda de alternativas que mejoren la situación del sector agropecuario. Entre los trabajos encarados por la UEDY durante 1997, se enmarca el PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
APLICADA EN EL ENSILAJE DE GRANO HÚMEDO. Esta investigación es llevada adelante por el contrato PLAN AGROPECUARIO- Convenio: INIA-SRRN. |
Palabras claves : |
ENSILAJE DE GANO HÚMEDO. |
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13884/1/Plan-Agropecuario-76-1997.pdf
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Marc : |
LEADER 01454naa a2200145 a 4500 001 1018203 005 2019-12-04 008 1997 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCHALKLING, D. 245 $aSilo de grano húmedo$buna alternativa promisoria (Revista Plan Agropecuario) 260 $c1997 520 $aEn los últimos tiempos los procesos de producción han experimentado importantes cambios, enfrentándose a un sector consumidor cada vez más exjgente y una economía globalizada donde sólo las empresas eficientes basadas en esquemas sustentables serán las que permanezcan en el mercado. Por lo tanto la obtención de productos de calidad y la eficiencia en el aprovechamiento de los recursos disponibles para la producción, se han vuelto cada vez más determinantes del resultado económico de las empresas y de su viabilidad en el largo plazo. Atendiendo a esta realidad en la zona de influencia de Young, la Unidad Experimental y Demostrativa de Young (UEDY), Convenio lNIA-SRRN, tiene como objetivo la continua búsqueda de alternativas que mejoren la situación del sector agropecuario. Entre los trabajos encarados por la UEDY durante 1997, se enmarca el PROYECTO DE INVESTIGACIÓN APLICADA EN EL ENSILAJE DE GRANO HÚMEDO. Esta investigación es llevada adelante por el contrato PLAN AGROPECUARIO- Convenio: INIA-SRRN. 653 $aENSILAJE DE GANO HÚMEDO 700 1 $aBRASESCO, R. 773 $tRevista del Plan Agropecuario$gn. 76, p. 22-26, 1997.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
Fecha actual : |
16/01/2020 |
Actualizado : |
16/01/2020 |
Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
Autor : |
QUEZADA, M.; BALMELLI, G.; AGUILAR, I. |
Afiliación : |
MARIANELA QUEZADA; GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Aplicación de modelos de Selección Genómica Single Step en Eucalyptus globulus. [Resumen] |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
In: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 122. |
Serie : |
(INIA Serie Técnica; 253) |
ISBN : |
e-ISBN 978-9974-38-437-8 |
ISSN : |
1688-9266 |
DOI : |
http://doi.org/10.35676/INIA/ST.253 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
En los programas de mejoramiento forestal, la aplicación de modelos de selección genómica permite predecir valores de cría de individuos a edades temprana, permitiendo reducir los ciclos de mejora. Los modelos single-step además de incorporar la información genómica, presentan como ventaja el incluir la información fenotípica de individuos no genotipados. En este estudio serán comparadas dos metodologías para la estimación de valores de cría en Eucalyptus globulus: una basada únicamente en genealogía y otra en base a un modelo de selección genómica single-step. Una población de 3854 individuos, pertenecientes a 194 familias de polinización abierta fue evaluada para caracteres de producción (altura y diámetro) desde 14 a 84 meses. Parte de dicha población, 964 individuos, fue genotipada usando el EucaChip60k. La capacidad predictiva de los modelos fue evaluada mediante validación cruzada (4-fold), para todos los caracteres. La incorporación de información genómica implicó un aumento entre el 1 y 10% en la precisión de la estimación de los valores de cría. La capacidad predictiva del modelo de selección genómica para las variables altura (0,421-0,527) y diámetro
(0,440-0,687), fue de 5 a 30% superior a las obtenidas por el modelo basado en genealogía. En general, la capacidad predictiva aumentó a medida que aumentó la edad de medición. Se obtuvo una alta correlación entre los valores de cría estimados con ambas metodologías para todas las variables (0.97-0.98), lo que indica poco cambio de ranking entre los individuos. Nuestros resultados demuestran que la incorporación de información genómica empleando modelos single-step mejora la precisión de las estimaciones, así como la capacidad predictiva, sobre los modelos clásicos de evaluación basados en genealogía. La incorporación de selección genómica en programas de mejora genética forestal permite obtener una mayor respuesta a la selección y seleccionar muy tempranamente, con lo que se acortan los ciclos de mejora. MenosEn los programas de mejoramiento forestal, la aplicación de modelos de selección genómica permite predecir valores de cría de individuos a edades temprana, permitiendo reducir los ciclos de mejora. Los modelos single-step además de incorporar la información genómica, presentan como ventaja el incluir la información fenotípica de individuos no genotipados. En este estudio serán comparadas dos metodologías para la estimación de valores de cría en Eucalyptus globulus: una basada únicamente en genealogía y otra en base a un modelo de selección genómica single-step. Una población de 3854 individuos, pertenecientes a 194 familias de polinización abierta fue evaluada para caracteres de producción (altura y diámetro) desde 14 a 84 meses. Parte de dicha población, 964 individuos, fue genotipada usando el EucaChip60k. La capacidad predictiva de los modelos fue evaluada mediante validación cruzada (4-fold), para todos los caracteres. La incorporación de información genómica implicó un aumento entre el 1 y 10% en la precisión de la estimación de los valores de cría. La capacidad predictiva del modelo de selección genómica para las variables altura (0,421-0,527) y diámetro
(0,440-0,687), fue de 5 a 30% superior a las obtenidas por el modelo basado en genealogía. En general, la capacidad predictiva aumentó a medida que aumentó la edad de medición. Se obtuvo una alta correlación entre los valores de cría estimados con ambas metodologías para todas las variables (0.97-0.98), lo que indica p... Presentar Todo |
Palabras claves : |
FOREST AND FORESTRY; FORESTACIÓN; MEJORAMIENTO FORESTAL; SELECCIÓN GENÓMICA. |
Thesagro : |
EUCALIPTUS GLOBULUS. |
Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14015/1/st-253-2019p122.pdf
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Marc : |
LEADER 02990nam a2200229 a 4500 001 1060621 005 2020-01-16 008 2019 bl uuuu u01u1 u #d 022 $a1688-9266 024 7 $ahttp://doi.org/10.35676/INIA/ST.253$2DOI 100 1 $aQUEZADA, M. 245 $aAplicación de modelos de Selección Genómica Single Step en Eucalyptus globulus. [Resumen] 260 $aIn: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 122.$c2019 490 $a(INIA Serie Técnica; 253) 520 $aEn los programas de mejoramiento forestal, la aplicación de modelos de selección genómica permite predecir valores de cría de individuos a edades temprana, permitiendo reducir los ciclos de mejora. Los modelos single-step además de incorporar la información genómica, presentan como ventaja el incluir la información fenotípica de individuos no genotipados. En este estudio serán comparadas dos metodologías para la estimación de valores de cría en Eucalyptus globulus: una basada únicamente en genealogía y otra en base a un modelo de selección genómica single-step. Una población de 3854 individuos, pertenecientes a 194 familias de polinización abierta fue evaluada para caracteres de producción (altura y diámetro) desde 14 a 84 meses. Parte de dicha población, 964 individuos, fue genotipada usando el EucaChip60k. La capacidad predictiva de los modelos fue evaluada mediante validación cruzada (4-fold), para todos los caracteres. La incorporación de información genómica implicó un aumento entre el 1 y 10% en la precisión de la estimación de los valores de cría. La capacidad predictiva del modelo de selección genómica para las variables altura (0,421-0,527) y diámetro (0,440-0,687), fue de 5 a 30% superior a las obtenidas por el modelo basado en genealogía. En general, la capacidad predictiva aumentó a medida que aumentó la edad de medición. Se obtuvo una alta correlación entre los valores de cría estimados con ambas metodologías para todas las variables (0.97-0.98), lo que indica poco cambio de ranking entre los individuos. Nuestros resultados demuestran que la incorporación de información genómica empleando modelos single-step mejora la precisión de las estimaciones, así como la capacidad predictiva, sobre los modelos clásicos de evaluación basados en genealogía. La incorporación de selección genómica en programas de mejora genética forestal permite obtener una mayor respuesta a la selección y seleccionar muy tempranamente, con lo que se acortan los ciclos de mejora. 650 $aEUCALIPTUS GLOBULUS 653 $aFOREST AND FORESTRY 653 $aFORESTACIÓN 653 $aMEJORAMIENTO FORESTAL 653 $aSELECCIÓN GENÓMICA 700 1 $aBALMELLI, G. 700 1 $aAGUILAR, I.
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